Overview

株式会社Preferred Networks金融チームは、機械学習・深層学習の最先端技術に基づいたソリューションを金融分野向けに研究開発しています。金融市場における歪みの発見を通じた収益の探求や、ポートフォリオアロケーション、デリバティブヘッジなど、幅広いアセットや技術に対して最先端技術を適用する取り組みを行っています。 大きく分けると、バイサイドソリューションとセルサイドソリューション、リテール向けソリューションの3つのカテゴリに分けられます。 それぞれに関連する技術シード等については、こちらをご覧ください。

バイサイドソリューション

AI・機械学習は歪みを発見できるか？

金融理論では、市場は効率的であるとされ、資産価格は需給の均衡によって直ちに決定されます。しかし、現実の市場においては、主に人間の投資行動の非合理性から、非効率性 (市場の歪み) が存在すると考えられます。 PFN金融チームでは、このような非自明な収益機会を発見するために、AI・機械学習に基づくデータドリブンな手法の研究開発を行ってきました。研究成果はAI・機械学習分野のトップ国際会議などで発表し、資産運用やトレーディング実務への応用を目指しています。

セルサイドソリューション

AI・ビッグデータ時代におけるデリバティブ

金融派生商品の開発と提供は、現代の金融機関の重要な役割のひとつになっています。AI・ビッグデータ関連技術の普及にともない、より洗練されたプライシング・ヘッジングアルゴリズムに対する期待が高まっています。 PFN金融チームでは、現実の不完全市場におけるヘッジ取引の改善を目指して、深層学習に基づく自動ヘッジングアルゴリズム (ディープヘッジング) の研究開発を行っています。また、深層学習に基づく高速なプライシングアルゴリズムの研究も進めています。

リテール向けソリューション

AI・機械学習を活用したリテール向け金融サービス

金融市場のデータは膨大であり、情報の選別が困難です。 PFN金融チームでは、AI・機械学習を活用したリテール向け金融サービスの研究開発を行っています。 泥臭いデータサイエンスによるデータ分析から高度な機械学習技術を活用したサービスまで、幅広い技術を駆使して、リテール向け金融サービスの提供を目指しています。

その他ソリューション

バイサイド・セルサイド・リテールという枠組に縛られることなく、弊チームは金融全般のソリューション提供が可能です。 幅広い経験をもとに、電力・保険など、幅広い金融・金融関連分野に対して、機械学習・深層学習を用いたソリューションを提供いたします。

その他金融派生分野に対するソリューション

金融分野にかかわらず、市場分析等を要する他業種に対しても、機械学習・深層学習を用いたソリューション提供が可能です。 より詳しくは、お問い合わせください。