NLP2026・SIG-FIN36での出展・発表

2026/02/16


言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)および第36回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）において、Preferred Networksでは、以下の出展・発表を予定しております。 是非、ご覧いただけますと幸いです。

【言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)】

  • スポンサーブース37: Preferred Networks
  • 発表: C8-1 高精度翻訳モデルのための自動評価手法の検討, ○今城 健太郎, 平野 正徳 (PFN)
  • 共同研究発表: C6-3 日本語金融ドメインにおける大規模言語モデルの原因・結果表現抽出能力強化, ○辻 拓真 (北大), 平野 正徳, 今城 健太郎 (PFN), 坂地 泰紀, 野田 五十樹 (北大)
  • 座長: B5:NLPモデルの解釈可能性・分析 小林 悟郎 (PFN/東北大)
  • 座長: Q9:その他の応用 平野 正徳 (PFN)

【第36回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）】

  • 共同研究発表: (08) 疑似コード駆動LLMベースエージェントを用いた人工市場モデル構築, 板倉 亮真 (北海道大学), 平野 正徳, 今城 健太郎 (Preferred Networks), 坂地 泰紀, 野田 五十樹 (北海道大学)
  • 共同研究発表: (11) 投資テーマに対する企業関連度スコアリングのためのローカルLLMドメイン適応, 伊藤 辰都, 尾崎 令拓 (北海道大学), 今城 健太郎, 平野 正徳 (Preferred Networks)
  • 発表: (15) 時系列・テキスト対照学習に基づいたニュース情報による株価変動予測, 吉田 凌也 (東京大学), 尾崎 令拓, 今城 健太郎, 平野 正徳 (Preferred Networks)
  • 発表: (16) 選好考慮型多目的ベイズ最適化を用いたユーザ選好適応型ポートフォリオ最適化, 尾崎 令拓, 平野 正徳 (Preferred Networks)
  • 発表: (42) 主成分分析とガウス型グラフィカルモデルによる残差リターンの抽出とモメンタム戦略への応用, 渡部 航史 (北海道大学), 尾崎 令拓, 今城 健太郎, 平野 正徳 (Preferred Networks)
  • 座長: 市場分析(6件) 平野 正徳 (Preferred Networks)

ぜひ、ご覧いただけますと幸いです。